一年又過(guò)半了，不知各位小伙伴的年中總結(jié)有沒(méi)有準(zhǔn)備好？例如老板要求的財(cái)務(wù)報(bào)表，發(fā)票報(bào)告，銷售業(yè)績(jī)等報(bào)告。數(shù)據(jù)量太大，報(bào)告類別太多，使得加班成為常態(tài)。面對(duì)海量數(shù)據(jù)，無(wú)法解決。實(shí)際上，我們可以使用可靠的數(shù)據(jù)分析工具來(lái)完成此分析。企業(yè)也是如此。使用數(shù)據(jù)分析工具，企業(yè)可以集成多個(gè)渠道的數(shù)據(jù)并快速完成并完善數(shù)據(jù)分析。那么，數(shù)據(jù)分析工具該怎么選？?jī)|信華辰小編給大家總結(jié)了以下四點(diǎn)供大家參考。

1.支持的數(shù)據(jù)源

數(shù)據(jù)分析工具支持連接到多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行集成分析。因此，需要了解產(chǎn)品對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的支持范圍。隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的飛速發(fā)展，生成的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（例如文本，圖像，聲音和網(wǎng)頁(yè)）的數(shù)量正在增加。然后，除了支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（如Oracle，SQLServer，Access，MySQL等）之外，還要看是否還支持MongoDB，Redis，HBase等非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，不同的產(chǎn)品為上述數(shù)據(jù)管理提供了不同程度的支持。如何選擇產(chǎn)品，公司必須考慮獲取數(shù)據(jù)源的特殊需求。

2.分析指標(biāo)的多樣性

數(shù)據(jù)分析本身需要足夠詳細(xì)，以更好地呈現(xiàn)內(nèi)容，并挖掘數(shù)據(jù)背后真正有價(jià)值的信息。對(duì)于不同的行業(yè)和不同的用戶組，數(shù)據(jù)分析的維度和指標(biāo)也不同。因此，在選擇數(shù)據(jù)分析工具時(shí)，必須選擇一個(gè)詳盡而全面的工具來(lái)分析指標(biāo)，以讓結(jié)果更有深度，這樣才能讓用戶滿意，且讓老板滿意，能借助數(shù)據(jù)分析工具來(lái)挖掘出所有數(shù)據(jù)背后的真實(shí)含義那是最好不過(guò)了。

3.跨部門合作

對(duì)于大型企業(yè)而言，產(chǎn)品的跨部門協(xié)作要求更高。不同部門對(duì)數(shù)據(jù)分析工具有不同的要求和目的。如何滿足不同部門的應(yīng)用需求，如何在多個(gè)部門和用戶之間共享，分析和應(yīng)用結(jié)果將成為產(chǎn)品考慮的標(biāo)準(zhǔn)。企業(yè)規(guī)模越大，就更應(yīng)選擇具有更好協(xié)同性能的產(chǎn)品。

4.性價(jià)比和維護(hù)成本

使用前，大多數(shù)工具（尤其是企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析工具）需要消耗一定的費(fèi)用。因此，在選擇數(shù)據(jù)分析工具時(shí)，我們需要考慮初期的采購(gòu)成本和后期的維護(hù)成本，總的來(lái)說(shuō)要滿足。除了滿足企業(yè)正常的功能需求外，還需要選擇性價(jià)比更高，讓用戶感覺(jué)更實(shí)惠的產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)分析工具軟件可以幫助用戶將所有數(shù)據(jù)做統(tǒng)一處理和顯示?？偟膩?lái)說(shuō)，選擇數(shù)據(jù)分析工具不僅需要考慮產(chǎn)品的成本及功能，還需要考慮產(chǎn)品對(duì)數(shù)據(jù)源的支持，分析指標(biāo)的詳細(xì)程度以及跨部門的協(xié)作能力。