大數據時代，隨著信息化技術的進步，企業業務規模的擴大，原有獨立的業務系統模式在一定程度上成為了企業進一步信息化交流的阻礙，也為企業的一體化決策帶來困擾。通常來說，企業內部的運營和業務系統每天會積累下大量歷史數據，一些企業最多是對一些零散的數據進行淺層次的分析，真正的海量數據其實并沒有得到真正有效的分析利用。同時，隨著系統的不斷增加和積累，沉淀在系統深處的數據也更加難以提取和整合，后期的報表展示和可視化分析也就成了空殼應用。企業迫切需要建立以用戶為中心的數據分析平臺，它可以匯通企業的各個業務系統，從源頭打通數據資源。實現從數據提取、集成到數據清洗、加工、可視化的一站式分析，幫助企業真正從數據中提取價值，提高企業的經營能力。

一、數據分析平臺的定義 數據分析平臺就是將公司所有的數據進行進行收集整理，包括系統數據、業務數據等等，在統一的數據框架下實現對數據的挖掘和分析，最后通過可視化的手段進行數據展示。可以分為四個層次: 1）數據采集層：對企業底層各種數據源的采集和解析，將零散的數據整合起來，包括日志數據、集團數據、用戶數據等等企業的核心業務數據。  2）數據儲存和處理層：根據需求和場景的不同，對底層數據進行預處理，儲存到一個合適的持久化儲存層中，比如說機器學習、數據庫、OLAP等等 3）數據分析層：利用BI分析系統，比如億信ABI，對數據進行加工，然后進行深層次的分析和挖掘。 4）數據應用層：主要是對最終的數據進行展示和可視化，根據業務需求不同劃分出不同類別的應用，比如儀表板、數據報表、及時查詢、數字大屏等等。 二、數據分析平臺的意義 在實際的企業數據管理中，業務系統往往是多源的。企業業務數據都是相互割裂、未被打通的，這就叫做數據孤島。這個問題的難點在于需要跨數據源進行分析，不同數據源之間的對接很難打通；其次，企業的數據一定是海量的，有的還需要二次加工，如果沒有數據分析平臺的支撐很難實現。如果想要實現數據分析，就要通過數據分析平臺，從多系統中取數，然后手動整合分析。 三、如何搭建數據分析平臺 1. 明確業務目標，了解業務需求 企業需要對每一塊業務需求有深刻的了解，知道需要什么樣的分析報表；每個業務部門想要看什么樣的數據；業務部門通過這些數據分析，是如何推進和改善業務，是否有提升的價值意義；這些數據是否現在就可以獲取到，是否需要收集。 2、搭建平臺框架 企業需要根據業務的要求設計符合使用者需要的內容，產品要有層級和結構。領導往往需要一些能幫助把握大方向的關鍵指標，因此，要求平臺能夠基于數據指標背后的問題以及原因定位到關鍵業務環節。而業務人員更在乎業務的執行，關注的數據往往粒度很細，需要知道各項指標的明細。 3、建立數據模型 數據分析平臺是面向所有業務的，數據質量的規范與統一是公司的所有部門人員對于數據的理解一致的保證。平臺的數據質量依賴于數據倉庫底層的數據模型，所以一個好的數據倉庫很大程度上決定了數據分析平臺的數據質量。 4、工具選型 這里給大家推薦億信ABI，它是億信華辰歷經十五年匠心打造的國產化BI工具，技術自主可控。它覆蓋從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路。打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。